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英特尔??傲腾? 长期内存是Intel在2019年宣布的一款革命性的产品 ，英特尔??傲腾? 长期内存是一种全新的内存类型 ，其架构设计旨在从数据中心中罗致更多价值 ，重构数据中心内存/存储条理结构。差别于古板的DRAM ，英特尔??傲腾? 长期内存集大容量、经济性和长期性于一身 ，能够支持数据中心多个应用场景。九州酷游官网基于英特尔??傲腾? 长期内存做了大宗的应用场景解决计划 ，笼罩大数据剖析、数据库、云与虚拟化、漫衍式存储等应用场景。为了资助用户通过越发无邪的架构来实现立异型的应用 ，助力企业实现性能突破 ，九州酷游官网宣布了基于英特尔??傲腾? 长期内存手艺的Redis应用计划。
Redis是一个支持长期化的内存数据库 ，它不但性能强劲 ，并且还具有复制特征以及为解决问题而生的唯一无二的数据模子。Redis提供了5种差别类型的数据结构 ，林林总总的问题都可以很自然地映射到这些数据结构上：Redis的数据结构致力于资助用户解决问题 ，而不会像其他数据库那样 ，要求用户扭曲问题来顺应数据库。除此之外 ，通过复制、长期化（persistence）和客户端分片（client-side sharding）等特征 ，用户可以很利便地将Redis扩展成一个能够包括数百GB数据、每秒处置惩罚上百万次请求的系统。
Redis的强劲性能很洪流平上是由于其将所有数据都存储在内存中 ，Redis的可用内存受限于服务器关于内存容量的支持 ，这导致Redis泛起部分数据不可存储在内存中 ，溢出到磁盘 ，Redis性能优势将无法充分验展的情形。
古板的解决计划是使用Redis的集群功效来解决内存缺乏的问题 ，但这样意味着企业要采购大宗的内存 ，并且为了扩展内存 ，企业将不得不安排更多的服务器 ，这增添了企业的本钱压力。
英特尔??傲腾? 长期内存立异性解决计划提供了行业领先的高吞吐率、低延时、高服务质量和超高的耐用性 ，新增内存扩展专为突破服务器内存容量限制而优化。英特尔??傲腾? 长期内存提供靠近内存的延迟 ，扩展系统内存至6T（不包括系统自身内存）。英特尔??傲腾? 长期内存可对应用举行加速 ，支持快速缓存和快速存储 ，提高每台服务器的可扩展性 ，并降低敏感性事情负载的生意本钱。别的 ，英特尔??傲腾? 长期内存支持数据中心安排更大、更经济的数据集 ，在大型内存池中获得新的洞察。
本计划使用英特尔??傲腾? 长期内存作为长期内存数据存储介质 ，以解决服务器内存缺乏的问题。英特尔??傲腾? 长期内存有MEMORY Mode（共享系统内存）、APP DIRECT Mode（长期内存）两种模式。本次测试接纳APP DIRECT mode ，APP DIRECT具有数据长期化、高容量、高可用性、显著加速存储速率等特点 ，是现在英特尔??傲腾? 长期内存主要使用模式。
图1：英特尔? 傲腾? 长期内存扩展计划与古板计划比照
计划验证
图2：测试计划集群网络拓扑图
Redis单机测试效果
表1：1a vs 2a单机测试效果比照
表2：1b vs 2b单机测试效果比照
表3：1c vs 2c单机测试效果比照
表4：1d vs 2d单机测试效果比照
Redis单机测试效果说明：Redis不开长期化或长期化开启RDB、AOF为everysec情形下 ，英特尔??傲腾? 长期内保存latency和tps方面性能与DRAM基内情当；在Redis长期化AOF为always情形下 ，除了get、zadd、zrem操作外 ，英特尔??傲腾? 长期内保存latency和tps方面都体现了较高的性能优势 ，比DRAM性能提升9~24倍。
Redis集群测试效果
表5：1a vs 2a集群测试效果比照
表6：1b vs 2b集群测试效果比照
表7：1c vs 2c集群测试效果比照
表8：1d vs 2d集群测试效果比照
Redis集群测试效果说明： Redis不开长期化或长期化开启RDB、AOF为everysec情形下 ，英特尔??傲腾? 长期内保存latency和tps方面性能与DRAM基内情当 ，基本抵达80%以上 ，部分情形下性能优于DRAM；在Redis长期化AOF为always情形下 ，受网络的限制 ，英特尔??傲腾? 长期内保存latency和tps方面都体现了不错的性能优势 ，data_size为512情形下性能比 DRAM提升1~2倍。
效果：长期内存大幅改善Redis性能
在性能相当的情形下 ，英特尔??傲腾? 长期内存扩展计划让Redis使用更多的内存 ，从而施展Redis内存数据库的性能优势 ，英特尔??傲腾? 长期内存手艺镌汰了Redis长期化时value数据落盘性能限制 ，大大提高了Redis性能。
基于英特尔??傲腾? 长期内存的Redis测试场景说明 ，英特尔??傲腾? 长期内保存单机和集群模式下都体现了优异的稳固性和性能 ，可作为内存扩展计划使用 ，为应用提供更大的内存。
