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工业物联网场景下，数据是最主要的资源之一，企业需要对种种机械、装备和传感器爆发的时序数据举行收罗、存储与剖析 。上述场景对数据库提出了包括高可靠性、实时性、大规模、高并发、高精度、易扩展等在内的种种要求 。同时，这些数据也带来了新的挑战，如数据清静、数据质量、数据管理等 。
海量工业数据收罗难：针对海量装备数据举行收罗，且收罗精度需达毫秒级，每秒钟可能爆发上百万条数据 ；需具备足够的数据处置惩罚能力 ；别的还需思量新增装备等更多场景
工业数据存储本钱高：5-10 年长周期生涯，存储本钱大、肩负重工业数据质量问题：由于工业物联网场景的特殊性，传感器易受情形噪声、温度转变、电磁滋扰等因素影响，导致数据保存诸如缺失、异常、重复、乱序等严重问题
工业系统对数据可靠性及实时剖析有着更高诉求：工业物联网系统对数据的可靠性和稳固性有着极高的要求，同时工业物联网场景数据需要实时处置惩罚和剖析，以实现装备调理、预警系统等功效 ；
1、KaiwuDB?提供了面向海量时序数据的高速、高吞吐写入，并团结就地盘算、流盘算、预盘算、集群安排等手艺，支持超速聚合盘问剖析，服务种种工业软件、大数据平台、物联网平台以及数据中台建设
2、KDP（数据服务平台）适配种种协议，实现对异构数据源的收罗 ；同时，KDP?对数据举行多维度、深条理的探索剖析，普遍应用在生产调理、装备管理、谋划剖析、展望剖析、数据可视化泛起等诸多营业环节，提供多样的数据支持服务
KaiwuDB 支持毫秒级数据快速入库，单节点每秒百万级，通过“就地盘算”重点手艺，能极大提升数据读写性能 ；支持多种聚合盘问，针对万万级数据可实现毫秒级的响应;
KaiwuDB 具备10-100倍的数据压缩能力，完善的数据生命周期管理及降采样盘问能力可将存储本钱降低 90%，支持多模，可实现一套数据库应对多种数据存储和盘算场景，构建统一数据共享存储 ；云边端一体化建设，降低系统的重漂后和冗余度，降低系统建设和人工本钱 ；
可大幅提升了企业细腻化生产的能力、危害预警即时性、装备运维管理水平、装备使用率及质量监测效果，通过流式盘算及数据剖析能力，将脏数据、乱序数据举行整理和调解，提升数据质量，利便后续用于数据建模剖析、机械学习、AI 训练等场景 ；
通过数据库运维权限管理、加密通讯、数据加密等手艺充分包管数据清静 ；
支持高可用架构，实现数据库层面的高可用和灾备 ；
面临工业行业各地数据买通难的问题，KaiwuDB 可提供集群安排计划，提供数据同步、数据订阅�？椤⒈曜嫉� JDBC/ODBC 接入方法和 Restful API 接口，付与企业数据中台搭建能力，让数据实现“统一汇聚、统一剖析、统一治理”，阻止数据割裂、数据指标纷歧致、数据能力重复建设等问题，助力企业可视化泛起数据实时剖析效果，协助打造透明化工厂 。
